尊龙常用镜头✿ღ★ღ。尊龙凯时商业摄影✿ღ★ღ。黑白摄影相机选购✿ღ★ღ，静物摄影✿ღ★ღ，动态摄影在科技浪潮的推动下✿ღ★ღ，AI已不再是遥不可及的未来概念✿ღ★ღ，而是真切地走进了编辑部✿ღ★ღ，成为重塑传媒行业生态的关键力量✿ღ★ღ。

　　本期“一线聚焦”围绕“当AIGC走进编辑部”这一主题✿ღ★ღ，深入探讨AI给编辑部带来的深刻变革✿ღ★ღ。从杭州日报“AI攻城狮战队”的实践✿ღ★ღ，我们看到媒体机构通过运营机制革新✿ღ★ღ、组织架构优化等维度✿ღ★ღ，实现“人机协同”赋能内容生产✿ღ★ღ，将AI从工具提升为“同事”✿ღ★ღ；深圳报业集团读特AI工坊以“ALL IN AI”理念✿ღ★ღ，推动AI应用从生产工具升级到生产体系重构✿ღ★ღ；澎湃新闻旗下“派生万物”智媒平台✿ღ★ღ，前瞻性分析人工智能融入内容生产的“能”与“可能”✿ღ★ღ；湖北广电长江云新闻打造“校研媒”三方共建的AIGC新媒体实验室✿ღ★ღ，为主流媒体人机协创生产路径赋能增效✿ღ★ღ；新华报业传媒集团通过构建AIGC创意实验室等举措✿ღ★ღ，催生出“技术+内容+服务”的新型媒体生态✿ღ★ღ。

　　不过✿ღ★ღ，AIGC走进编辑部并非一帆风顺✿ღ★ღ。AIGC在重塑新闻业生产流程与传播模式的同时✿ღ★ღ，也带来了行业主体性迷失✿ღ★ღ、新闻工作者认知技能退化及公众信任危机等挑战✿ღ★ღ。如何在享受AI带来的高效与创新的同时✿ღ★ღ，规避这些潜在风险✿ღ★ღ，成为传媒从业者必须面对的课题✿ღ★ღ。

　　本期“一线聚焦”既有对成功实践的经验总结✿ღ★ღ，也有对挑战与应对策略的深入思考✿ღ★ღ。希望这些内容能为传媒行业在AI时代的转型发展提供有益的参考✿ღ★ღ，助力传媒行业在智能化道路上稳健前行✿ღ★ღ。

　　2020年✿ღ★ღ，人民日报AI编辑部的成立宣言指出✿ღ★ღ：“人工智能在行业应用中迸发出的巨大能量正在呈现✿ღ★ღ，我们要准确识变✿ღ★ღ、科学应变✿ღ★ღ、主动求变✿ღ★ღ。”这一论断精准地预见了未来几年传媒行业所面临的颠覆性变革✿ღ★ღ。面对这场变革✿ღ★ღ，媒体人既需具备“望远镜”的视野✿ღ★ღ，洞察全球人工智能发展的宏观态势✿ღ★ღ；也需手握“显微镜”的专注✿ღ★ღ，将人工智能与新闻传播的实际需求进行微观层面的精准耦合✿ღ★ღ，以期在具体的行业应用中释放其巨大效能✿ღ★ღ。这种“大处着眼尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ，小处着手”的战略心态✿ღ★ღ，正是杭州日报“AI攻城狮战队”在应对人工智能浪潮时所秉持的核心原则✿ღ★ღ。

　　近3年来✿ღ★ღ，AIGC技术的发展呈现出指数级增长态势✿ღ★ღ，文本✿ღ★ღ、图像✿ღ★ღ、音频✿ღ★ღ、视频等多模态内容的生成能力日趋成熟✿ღ★ღ，这为新闻内容生产带来了前所未有的效率提升与创意可能✿ღ★ღ，同时也对传统的新闻生产流程✿ღ★ღ、组织架构及人员能力构成了严峻挑战✿ღ★ღ。在此背景下✿ღ★ღ，杭州日报报业集团于2024年率先成立“新质AI媒”编辑部尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ，并于2025年将其升级为“新质AI媒”创新应用中心內田沙也加✿ღ★ღ，下设五支专注于不同领域的AI战队✿ღ★ღ，旨在从内容与技术两端共同探索“传媒+AI”的新范式✿ღ★ღ。

　　本文所聚焦的杭州日报“AI攻城狮战队”✿ღ★ღ，作为一支内容导向的团队✿ღ★ღ，其探索重心在于如何将AIGC技术务实✿ღ★ღ、高效✿ღ★ღ、创造性地应用于日常采编实战✿ღ★ღ。在近半年的实践中✿ღ★ღ，该团队利用AI技术创作的短视频✿ღ★ღ，制作周期从传统的3天大幅压缩至12小时以内✿ღ★ღ，且播放量达到百万级以上的爆款率超过了45%✿ღ★ღ，初步验证了人机协同模式的可行性与优越性✿ღ★ღ。本文旨在通过对这一实践案例的深度剖析✿ღ★ღ，系统总结经验✿ღ★ღ，并提炼出对行业具有普适意义的转型策略与理论思考✿ღ★ღ。

　　媒体融合的深化不仅在于渠道的整合✿ღ★ღ，更在于底层生产逻辑的重塑尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ。杭州日报报业集团的“新质AI媒”创新应用中心✿ღ★ღ，其命名灵感源于“新质生产力”这一宏观概念✿ღ★ღ，强调以创新为主导✿ღ★ღ、以质优为关键✿ღ★ღ，其本质是代表技术革命性突破的先进生产力✿ღ★ღ。集团坚持“创新引领✿ღ★ღ、需求驱动✿ღ★ღ、技术赋能✿ღ★ღ、稳慎发展”的原则✿ღ★ღ，积极探索“传媒+AI”的发展新范式✿ღ★ღ，并逐步构建起一套集团层面的“1+3”AIGC赋能媒体内容生产体系✿ღ★ღ。这套体系的核心目标是对传统的“策✿ღ★ღ、采✿ღ★ღ、编內田沙也加✿ღ★ღ、发✿ღ★ღ、审✿ღ★ღ、评”全流程进行系统性重构✿ღ★ღ。

　　“1”即“新质AI媒”创新应用中心本身✿ღ★ღ，它扮演着集团AI转型战略的“中枢神经”角色✿ღ★ღ。其职能并非替代各媒体原有的采编部门✿ღ★ღ，而是进行高层次的统筹✿ღ★ღ、规划与创新孵化✿ღ★ღ。它负责制定集团AI应用的总体战略✿ღ★ღ、技术标准与伦理规范✿ღ★ღ，并推动各主要媒体新闻信息生产与传播方式的协同创新✿ღ★ღ。其下辖的“五大战队”作为先锋实验单元✿ღ★ღ，在内容创意✿ღ★ღ、技术研发✿ღ★ღ、数据挖掘✿ღ★ღ、视觉呈现✿ღ★ღ、平台运营等领域齐头并进✿ღ★ღ，开展前沿性的实践探索尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ，并将成功经验快速复制✿ღ★ღ、推广至集团其他部门✿ღ★ღ，形成“点—线—面”的扩散效应✿ღ★ღ。

　　“资塔”媒资系统✿ღ★ღ：构建智慧内容生态✿ღ★ღ。传统媒体的资产分散✿ღ★ღ、格式不一✿ღ★ღ、检索困难內田沙也加✿ღ★ღ，是提升生产效率的主要瓶颈之一✿ღ★ღ。“资塔”系统致力于构建一个文字✿ღ★ღ、影像✿ღ★ღ、本地宣文三大媒资库于一体的智能化媒资平台✿ღ★ღ。它利用图像识别✿ღ★ღ、自然语言处理等技术✿ღ★ღ，对海量历史素材和实时新增内容进行自动化标签✿ღ★ღ、分类与编目✿ღ★ღ，形成共建共享的智慧媒体内容生态✿ღ★ღ。这不仅极大提升了素材检索和调用效率✿ღ★ღ，更能通过AI分析挖掘沉睡素材的二次价值✿ღ★ღ，为内容创意提供数据支撑✿ღ★ღ。

　　“智眸”AI工具系统✿ღ★ღ：开放式赋能平台✿ღ★ღ。这是直接赋能一线采编人员的核心工具集✿ღ★ღ，它以专业化内容生产为导向✿ღ★ღ，并非简单堆砌流行AI工具✿ღ★ღ，而是构建了可扩展的工具集合平台尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ，整合了热点监测✿ღ★ღ、舆情分析✿ღ★ღ、自动写稿✿ღ★ღ、文生图✿ღ★ღ、图生视频✿ღ★ღ、智能配音✿ღ★ღ、视频剪辑等全链条AI应用✿ღ★ღ。以本文重点分析的“AI浙浙小剧场”为例✿ღ★ღ，其创作启动源于“智眸”系统中的热点监测工具捕捉到“苏超”话题网络热度攀升✿ღ★ღ，自动向策划人员推送预警✿ღ★ღ。团队研判后✿ღ★ღ，认为这是宣传浙江文旅的可行方向✿ღ★ღ。接着✿ღ★ღ，策划人员利用热词分析功能获取具体关键词作为创意切入点✿ღ★ღ。在此期间✿ღ★ღ，自动写稿功能作为“AI同事”参与“头脑风暴”✿ღ★ღ，提供文案思路与创意参考✿ღ★ღ，拓宽了策划人员思维边界✿ღ★ღ。

　　“质能”AI指数系统✿ღ★ღ：量化评估与动态优化✿ღ★ღ。传播效果模糊是传统媒体转型新媒体的痛点✿ღ★ღ，“质能”AI指数系统可实现量化评估与动态优化✿ღ★ღ。该系统通过科学综合多维度建模✿ღ★ღ，对内容传播效果进行实时✿ღ★ღ、量化评估✿ღ★ღ。其评估维度不仅包括播放量✿ღ★ღ、点赞✿ღ★ღ、评论✿ღ★ღ、转发等基础数据✿ღ★ღ，更深入分析用户停留时长✿ღ★ღ、完播率✿ღ★ღ、情绪倾向✿ღ★ღ、互动热词等✿ღ★ღ，从而更精准地衡量内容的实际传播效能与用户参与度✿ღ★ღ。这套系统使得内容策略的调整从“经验驱动”转向“数据驱动”✿ღ★ღ。以“苏超”系列策划为例✿ღ★ღ，《@文旅常州✿ღ★ღ，“常”回“嘉”看看》视频发布后数据不佳✿ღ★ღ，“质能”系统迅速反馈✿ღ★ღ，团队依据数据✿ღ★ღ，3小时内创作并发布新视频《谢谢衢叔✿ღ★ღ，笔划借到了》✿ღ★ღ，最终收获457万播放量✿ღ★ღ。这种基于数据的快速迭代能力✿ღ★ღ，是传统媒体时代难以想象的✿ღ★ღ。

　　AI的深度介入彻底改写了短视频创作的时间线✿ღ★ღ。在传统模式下✿ღ★ღ，从拿到视频脚本到最终成片✿ღ★ღ，需经历开会讨论文案✿ღ★ღ、寻找氛围参考图✿ღ★ღ、手绘分镜脚本等冗长环节✿ღ★ღ，仅素材搜集和分镜设计就可能耗时1—2天✿ღ★ღ，整个制作周期往往长达2—3周✿ღ★ღ。而在AI辅助模式下✿ღ★ღ，以DeepSeek或豆包为代表的大模型能在10秒内根据简单台词文案生成包含景别✿ღ★ღ、场景设定✿ღ★ღ、人物动作描述的完整分镜脚本✿ღ★ღ。

　　面对“前一天深夜给脚本✿ღ★ღ，第二天下班要成品”的极限时效要求✿ღ★ღ，AI的作用至关重要✿ღ★ღ。编辑人员需要做的✿ღ★ღ，是利用AI工具快速补完分镜✿ღ★ღ、梳理叙事逻辑✿ღ★ღ，然后发挥人的主观能动性✿ღ★ღ，精准识别并过滤掉AI可能产生的“幻觉”（即事实性错误）和“一本正经的胡说八道”（即逻辑不通但表述流畅的内容）✿ღ★ღ，摘取真正有用的信息✿ღ★ღ。这使得前期准备时间大幅缩短✿ღ★ღ，团队得以将核心精力投入到后期制作的视觉打磨✿ღ★ღ、节奏控制和情感表达上✿ღ★ღ，最终实现高质量短剧的“极速产出”✿ღ★ღ。例如✿ღ★ღ，《上有天堂下有苏杭✿ღ★ღ，800年的CP组合✿ღ★ღ，杭杭挺你》播放量达883万✿ღ★ღ，点赞13.4万✿ღ★ღ；《努力一把✿ღ★ღ，都有机会进十强的✿ღ★ღ！》播放量达240万✿ღ★ღ，点赞3.2万內田沙也加✿ღ★ღ。

　　一个颇具启示性的现象是✿ღ★ღ，这些AI短视频的评论区中✿ღ★ღ，网友的讨论几乎全部集中于内容本身的趣味性和情感共鸣內田沙也加✿ღ★ღ，而非所使用的AI技术✿ღ★ღ。这恰恰证明✿ღ★ღ，当技术成功地“隐身”于内容背后✿ღ★ღ，成为服务叙事的无缝工具时✿ღ★ღ，人机协同才算真正“成了”✿ღ★ღ。这好比一部成功的电影✿ღ★ღ，观众热议的是其剧情和人物✿ღ★ღ，而非摄影机品牌与型号✿ღ★ღ，这才是创作者追求的境界✿ღ★ღ。

　　技术工具的成功应用✿ღ★ღ，离不开与之相匹配的组织结构✿ღ★ღ。传统媒体中✿ღ★ღ，技术部门与采编部门往往处于“两条平行线”的分离状态✿ღ★ღ，这种壁垒在AI时代已成为制约发展的主要障碍✿ღ★ღ。要实现AI技术的深度赋能✿ღ★ღ，必须建立一种促使技术与采编深度融合的新型组织模式✿ღ★ღ。

　　首要变革是技术人员的角色定位从“后方支持”转向“前方嵌入”✿ღ★ღ。技术人员不再集中于独立的IT部门✿ღ★ღ，而是以“产品经理”或“技术编辑”的身份直接嵌入到各采编团队中✿ღ★ღ。他们全程参与选题策划会✿ღ★ღ、内容生产流程和传播优化讨论✿ღ★ღ，能够从技术可行性和创新可能性角度提供即时建议✿ღ★ღ，确保技术方案与内容创意从源头上就紧密结合✿ღ★ღ。

　　深度融合的关键在于双向的能力渗透✿ღ★ღ。一方面✿ღ★ღ，记者编辑不仅需要了解AI系统的基本原理与应用边界✿ღ★ღ，更需要实时掌握技术人员运用AI的能力边界✿ღ★ღ，从而在策划阶段就能提出技术上可实现尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ、创意上有突破的需求✿ღ★ღ。另一方面✿ღ★ღ，技术人员也需要深入理解新闻业务的特点✿ღ★ღ、传播规律与伦理要求✿ღ★ღ，避免技术开发与业务需求“两张皮”✿ღ★ღ。这种“你中有我✿ღ★ღ，我中有你”的协作关系✿ღ★ღ，旨在培养大量既懂新闻又懂技术的复合人才✿ღ★ღ。

　　针对重大报道或长期项目✿ღ★ღ，我们建立了常态化的跨部门联合项目组机制✿ღ★ღ。项目组囊括编辑✿ღ★ღ、记者✿ღ★ღ、技术人员✿ღ★ღ、设计师✿ღ★ღ、编导✿ღ★ღ、视频制作等多元角色✿ღ★ღ，实行共同目标✿ღ★ღ、共同考核的激励机制✿ღ★ღ，确保各方力量形成合力✿ღ★ღ。项目结束后✿ღ★ღ，团队成员虽返回原部门✿ღ★ღ，但跨部门协作的经验与网络得以保留✿ღ★ღ，形成了宝贵的组织资本✿ღ★ღ。

　　此外✿ღ★ღ，随着技术要素在内容生产中的权重日益增加✿ღ★ღ，原先由采编人员单方面牵头的负责制已难以胜任✿ღ★ღ。我们尝试推行“技术—采编”双负责人制✿ღ★ღ。对重要栏目或产品线✿ღ★ღ，同时设立技术负责人和采编负责人✿ღ★ღ。技术负责人聚焦于系统能力支撑✿ღ★ღ、数据资源整合与算法模型优化✿ღ★ღ，采编负责人则专注于内容质量✿ღ★ღ、传播策略与用户反馈✿ღ★ღ。二人共同决策內田沙也加✿ღ★ღ，确保每一项重要内容产品都能在技术应用与业务价值之间取得平衡✿ღ★ღ。

　　在融合模式下✿ღ★ღ，虽未设置新岗位名称✿ღ★ღ，但原有岗位职能深刻演变✿ღ★ღ。最早接触AI的视频后期人员成了“AI探路者”“AI训练师”✿ღ★ღ，不仅要会使用AI工具✿ღ★ღ，还得对不断迭代的各类工具进行比对测试✿ღ★ღ，优选并本地化部署适合媒体的AI应用✿ღ★ღ，甚至参与训练优化内部模型✿ღ★ღ。记者编辑兼具“数据分析师”职能✿ღ★ღ，需要从用户行为数据✿ღ★ღ、舆情数据和内容生产数据中挖掘洞察✿ღ★ღ，为策划与分发提供决策支持✿ღ★ღ。可以预见✿ღ★ღ，随着这些新职能的不断深化✿ღ★ღ，“AI策略师”“AI伦理官”“多模态内容架构师”等新型岗位必将应运而生✿ღ★ღ，与传统采编岗位共同构成未来AI编辑部的多元化人才生态✿ღ★ღ。

　　在AI时代✿ღ★ღ，记者编辑的个体能力结构必须进行深刻的重塑✿ღ★ღ。传统的新闻采写编评能力依然是不可或缺的基石✿ღ★ღ，但必须与数据素养✿ღ★ღ、算法思维✿ღ★ღ、跨模态叙事能力等新素养进行有机融合✿ღ★ღ，构建起适应智能时代的复合型能力体系✿ღ★ღ。

　　数据素养✿ღ★ღ：能够理解和分析结构化与非结构化数据✿ღ★ღ，运用数据可视化工具✿ღ★ღ，从复杂的数据集中发现新闻线索✿ღ★ღ、研判报道角度✿ღ★ღ、评估传播效果✿ღ★ღ。

　　算法思维✿ღ★ღ：了解AI系统（特别是自然语言处理和生成式模型）的基本工作原理✿ღ★ღ、优势与局限性（如“幻觉”问题）✿ღ★ღ。具备这种思维✿ღ★ღ，才能与技术人员进行有效沟通✿ღ★ღ，提出合理的功能需求✿ღ★ღ，并对AI产出内容进行精准判断与修正✿ღ★ღ。

　　跨模态叙事能力✿ღ★ღ：掌握文字✿ღ★ღ、图片✿ღ★ღ、音频✿ღ★ღ、视频✿ღ★ღ、交互图表等多种内容形态的整合表达技巧✿ღ★ღ，能够根据不同平台（如抖音✿ღ★ღ、微信✿ღ★ღ、微博）的媒介特性和用户习惯✿ღ★ღ，选择最佳的内容呈现与组合方式✿ღ★ღ。

　　伦理判断能力✿ღ★ღ：在AI生成内容带来的真实性✿ღ★ღ、版权✿ღ★ღ、偏见放大等复杂伦理情境下✿ღ★ღ，能够做出符合新闻专业主义的决策✿ღ★ღ，平衡技术效率与社会责任✿ღ★ღ。

　　学习适应能力✿ღ★ღ：面对快速演进甚至日新月异的AI技术✿ღ★ღ，保持强烈的求知欲和持续学习的态度✿ღ★ღ，不断更新自身的知识结构和技能储备✿ღ★ღ，这将是在技术洪流中保持竞争力的根本✿ღ★ღ。

　　基于上述能力模型✿ღ★ღ，我们根据岗位职责的不同✿ღ★ღ，对团队展开了“懂AI”和“会AI”两个梯度的系统性培养✿ღ★ღ。

　　首先✿ღ★ღ，在理念层面✿ღ★ღ，向全员灌输一个观点✿ღ★ღ：AI不再是可选的高级工具✿ღ★ღ，而是新媒体内容生产的“水电煤”✿ღ★ღ，是如同电力✿ღ★ღ、网络一样的底层基础设施✿ღ★ღ。无论是对于媒体机构还是个人职业发展✿ღ★ღ，都无法绕开它而前行✿ღ★ღ。其次✿ღ★ღ，在实践层面✿ღ★ღ，培训内容因岗而异✿ღ★ღ。对于美编✿ღ★ღ、视频制作等岗位✿ღ★ღ，要求必须达到“会AI”的水平✿ღ★ღ，即熟练掌握文生图✿ღ★ღ、图生视频✿ღ★ღ、AI绘画✿ღ★ღ、智能抠像等具体工具的操作与调优✿ღ★ღ。对于记者✿ღ★ღ、编辑岗位✿ღ★ღ，则更侧重“懂AI”✿ღ★ღ，即学习如何利用AI进行策划创意辅助✿ღ★ღ、理解平台算法推荐规律✿ღ★ღ，并了解团队中其他成员（如技术人员✿ღ★ღ、视频后期）所掌握的AI技术能力边界✿ღ★ღ，从而在主导内容创作时能够高效调度资源✿ღ★ღ，做到有的放矢✿ღ★ღ。

　　培养途径上✿ღ★ღ，我们采取“培训+实践”双轮驱动模式✿ღ★ღ。不定期举办AI技术与应用培训班✿ღ★ღ，覆盖从基础认知到高阶应用的各个层面✿ღ★ღ。但更重要的培养是在实战中完成✿ღ★ღ，通过实际项目让记者参与AI模型的训练反馈过程✿ღ★ღ，让技术人员参与新闻选题的策划讨论✿ღ★ღ，在干中学✿ღ★ღ、在学中干✿ღ★ღ。以《苏东坡自拍视角采访“苏超”》视频为例✿ღ★ღ，创作灵感源于网络热门自拍穿越视频✿ღ★ღ。团队发现爆款多由国外AI工具制作✿ღ★ღ，便挑战使用国产AI工具✿ღ★ღ。美编使用“即梦”等国产AI绘画工具✿ღ★ღ，多次调整“咒语”（提示词）和“抽卡”（多次生成筛选）✿ღ★ღ，逐步逼近预设的视觉风格✿ღ★ღ。视频后期人员工作繁忙✿ღ★ღ，仍利用碎片时间学习新技术并分享✿ღ★ღ。这种持续学习✿ღ★ღ、敢于试错的文化推动了创作进程✿ღ★ღ，在国产AI工具应用上取得突破✿ღ★ღ。

　　技术的狂飙突进必须与稳健的伦理护栏相伴而行✿ღ★ღ。构建一个负责任✿ღ★ღ、可信赖的AI编辑部✿ღ★ღ，需要在追求技术效率与坚守新闻伦理之间建立稳固的平衡✿ღ★ღ，这直接关乎媒体的公信力与社会形象✿ღ★ღ。

　　透明度应成为AI编辑部运行的基本准则✿ღ★ღ。AI生成或深度参与的内容✿ღ★ღ，无论是快讯还是深度报道✿ღ★ღ，都应以适当方式向受众明确标识AI的参与程度和作用✿ღ★ღ，这体现对受众知情权的尊重和媒体诚信✿ღ★ღ。同时✿ღ★ღ，必须建立完善的可追溯机制✿ღ★ღ，保留AI参与创作内容的完整生产日志✿ღ★ღ，包括数据来源✿ღ★ღ、算法模型版本等✿ღ★ღ，这是内部质量控制的依据✿ღ★ღ，也是在出现事实争议或伦理问题时进行责任界定✿ღ★ღ、挽回公信力的关键证据✿ღ★ღ。

　　要清醒认识AI的局限性✿ღ★ღ。编辑部应明确规定AI使用的边界✿ღ★ღ，划定哪些类型的报道（如涉及重大公共政策✿ღ★ღ、敏感社会事件✿ღ★ღ、深度调查报道等）必须由人类记者主导✿ღ★ღ，AI仅作为辅助✿ღ★ღ。重大议题下✿ღ★ღ，要坚持人工终审制度✿ღ★ღ，AI可以负责技术层面的初步检查（如画面质量✿ღ★ღ、字幕同步✿ღ★ღ、敏感词过滤）✿ღ★ღ，但内容的真实性✿ღ★ღ、准确性✿ღ★ღ、公正性及社会影响等必须由经验丰富的编辑做出最终判断✿ღ★ღ。同时✿ღ★ღ，还要建立紧急干预机制✿ღ★ღ，确保在AI产生不当内容时能第一时间阻断传播✿ღ★ღ。

　　过度依赖AI可能导致采编人员滋生“惰性思维”✿ღ★ღ。记者可能满足于AI生成的二手资料✿ღ★ღ，减少实地走访✿ღ★ღ、访谈与深度思考✿ღ★ღ。长此以往✿ღ★ღ，新闻从业者对社会现实的洞察✿ღ★ღ、对人性的理解✿ღ★ღ、基于调查的独立判断等核心竞争力可能被削弱✿ღ★ღ。为此✿ღ★ღ，编辑部必须在制度层面设立保护性措施✿ღ★ღ，如规定重要选题必须包含一定比例的原创调查或实地采访✿ღ★ღ；定期评估记者的独立思考和深度分析能力✿ღ★ღ；设立奖项✿ღ★ღ、专项基金等✿ღ★ღ，鼓励和褒奖那些体现记者主观能动性的深度报道和原创作品✿ღ★ღ。

　　伦理治理不应是一纸空文或额外的负担✿ღ★ღ，而应成为编辑部日常运营的“操作系统”✿ღ★ღ。通过定期的伦理培训✿ღ★ღ、典型案例研讨和内部辩论✿ღ★ღ，将伦理意识内化到选题策划✿ღ★ღ、内容生产✿ღ★ღ、质量审核✿ღ★ღ、效果评估等每一个环节✿ღ★ღ，培养全员参与的伦理自觉文化✿ღ★ღ。只有这样✿ღ★ღ，才能在面对AI应用中的各种“灰色地带”时✿ღ★ღ，确保整个团队都能做出既拥抱创新又不失专业操守的明智选择✿ღ★ღ。

　　从最初与AI磨合时的手忙脚乱✿ღ★ღ、疑虑重重✿ღ★ღ，到如今能够运用技术与创意打破惯性思维✿ღ★ღ，再到以开放的学习姿态主动拥抱新工具✿ღ★ღ，杭州日报“AI攻城狮战队”——这支平均年龄“奔四”的团队——的实践充分证明✿ღ★ღ：AI绝非取代人类的“对手”✿ღ★ღ，而是强大的“效率加速器”和引发质变的关键变量✿ღ★ღ。然而✿ღ★ღ，真正驱动创作实现突破的核心引擎✿ღ★ღ，始终是人的经验✿ღ★ღ、批判性思维✿ღ★ღ、创新勇气与持续学习的能力✿ღ★ღ。

　　转型的努力最终体现在实实在在的成果上✿ღ★ღ。“浙BA”杭州赛区宣传片制作尊龙凯时 -人生就是博!✿ღ★ღ，从接到任务✿ღ★ღ、完成创意策划✿ღ★ღ、视频制作到提交成片✿ღ★ღ，全过程仅用时12小时✿ღ★ღ。该作品从众多竞争者中脱颖而出✿ღ★ღ，得以在杭州全城近千块户外大屏上播放✿ღ★ღ，这正是人机协同模式高效能的生动体现✿ღ★ღ。

　　归根结底✿ღ★ღ，可能淘汰你的不是AI技术本身✿ღ★ღ，而是那些比你更早洞察趋势✿ღ★ღ、更快掌握工具✿ღ★ღ、更善于将技术与人文关怀相结合的同行✿ღ★ღ。未来的新闻业必将是由精通业务的新闻人与善于运用工具的“AI人”合而为一的“新新闻人”主导的行业✿ღ★ღ。我们的探索之路才刚刚开始✿ღ★ღ，但方向已然清晰✿ღ★ღ：唯有主动求变✿ღ★ღ，深度协同✿ღ★ღ，方能在智能时代的浪潮中行稳致远✿ღ★ღ。

　　本文刊于《全媒体探索》2025年9月号✿ღ★ღ，原标题为《我们的AI同事✿ღ★ღ：人机协同重塑新闻采编的实践与思考》✿ღ★ღ。